Google Cloud telah bermitra dengan US National Cancer Institute (NCI) untuk membantu mendukung penelitian kanker payudara melalui akses ke set data berbasis cloud yang besar dan resource yang andal untuk menganalisisnya.
Kemitraan ini memperluas pekerjaan yang ada oleh NCI menggunakan BigQuery Google Cloud untuk menghosting dan menganalisis data genomik dan proteomik berukuran terabyte dengan aman, yang telah membantu para ilmuwan di seluruh dunia tanpa henti.
Dengan bekerja sama dengan Google, dan khususnya BigQuery, NCI berharap dapat menyediakan data dan sumber daya bagi para ilmuwan di seluruh dunia, yang berpotensi menghasilkan terobosan dalam penelitian kanker.
Alasan yang layak
“Kami menyebarkan pesan tentang efektivitas biaya cloud,” kata Dr. Kawther Abdilleh, kepala ilmuwan bioinformatika di General Dynamics Information Technology, mitra dari Institute for Systems Biology-Cancer Gateway in the Cloud (ISB). “Dengan BigQuery Google Cloud, kami telah berhasil menunjukkan bahwa peneliti dapat menganalisis data dalam jumlah besar dengan biaya murah, dan melakukannya lebih cepat daripada sebelumnya.”
Menurut Breastcancer.org, sekitar satu dari delapan wanita AS akan mengembangkan kanker payudara invasif selama hidupnya. Pada tahun 2021, sekitar 43.600 wanita di AS meninggal akibat kanker payudara; tingkat kematiannya lebih tinggi daripada kanker lain selain kanker paru-paru.
Dengan demikian, pekerjaan apa pun tentang masalah ini sangat bermanfaat dan pada akhirnya akan membantu menyelamatkan nyawa. Memanfaatkan sumber daya Cloud Google untuk membuat kemajuan dalam menganalisis kumpulan data besar adalah contoh yang bagus tentang bagaimana teknologi dapat digunakan untuk menyelamatkan nyawa.
Menurut peneliti senior ISB Dr. Boris Aguila: “Platform AI Google, misalnya, memungkinkan kita membuat notebook dengan mudah untuk menggunakan R atau Python yang dikombinasikan dengan BigQuery atau pembelajaran mesin untuk melakukan analisis statistik data genomik berskala besar, semuanya dalam Jenis analisis ini sangat efektif ketika datanya besar dan heterogen, yang merupakan kasus untuk data terkait kanker.”